Un overview al trendurilor internationale
La nivel global, evolutia AI in industria asigurarilor urmeaza traiectorii diferite, influentate puternic de contextul economic, cultural si de reglementare. In SUA, AI este folosit predominant ca instrument de eficienta: automatizare, reducere de costuri, accelerarea proceselor operationale. Accentul este pus pe rezultate rapide si scalare, chiar daca uneori transparenta deciziilor ramane in plan secund.
Europa abordeaza AI dintr-o perspectiva diferita, una centrata pe incredere, guvernanta si conformitate. Accentul este pus pe explainability, control si aliniere cu cadrul de reglementare, chiar cu riscul unei adoptii mai lente.
China merge pe o directie radical diferita, in care AI nu optimizeaza procese existente, ci defineste un nou model de asigurare: produse embedded, livrate in timp real, integrate in ecosisteme digitale largi, aproape invizibile pentru utilizatorul final.
Aceste diferente arata clar ca AI nu este o solutie universala, ci una profund dependenta de context.
Focus pe Europa si regiunea CEE
In Europa si in special in CEE, AI in asigurari as zice ca se afla intr-o faza de adoptie prudenta. Majoritatea initiativelor sunt concentrate in:
● backoffice,
● analiza de date,
● suport decizional pentru underwriting si daune.
Reglementarea joaca un rol important si necesar, insa, in multe cazuri, AI este perceput mai degraba ca un risc de gestionat decat ca o oportunitate de valorificat. Acest lucru duce la implementari fragmentate, pilotari prelungite si un focus mai mare pe conformitate decat pe impact real in business.
In regiunea CEE, exista potential de leapfrogging, dar lipseste adesea curajul organizational si claritatea strategica necesare pentru a face pasul de la experiment la scalare.
Zoom in: Romania
In Romania, AI in asigurari este inca intr-o faza foarte incipienta. Desi exista initiative punctuale si un interes crescut la nivel declarativ, adoptia reala este limitata. Principalele utilizari raman:
● automatizari simple,
● RPA,
● analize descriptive sau predictive de baza.
AI-ul avansat, care influenteaza direct decizii de business sau interactiunea cu clientul, este inca rar intalnit. In multe organizatii, tehnologia este perceputa ca un black box, greu de inteles si dificil de controlat, ceea ce genereaza reticenta la nivel de management.
Opinia mea: AI in asigurari va avea un impact real, dar nu rapid
Din perspectiva mea, AI in insurance va mai dura pana isi va produce efectele semnificative. Nu din lipsa de tehnologie, ci din motive structurale:
● este o tehnologie noua, insuficient inteleasa de multi manageri din industrie;
● deciziile asistate de AI sunt greu de explicat, ceea ce genereaza neincredere;
● clientela nu este inca pregatita sa interactioneze masiv cu agenti de vanzari sau suport complet automatizati.
Asigurarile sunt, prin natura lor, o industrie bazata pe incredere, relatie si explicatie. Aceste elemente nu pot fi automatizate peste noapte.
Prin urmare, adoptia va fi graduala, cu impact initial mai mare in zonele invizibile pentru client (backoffice, daune simple, analiza de risc). Este foarte probabil ca alte industrii – retail, banking, telecom, energie – sa adopte AI mult mai rapid si mai profund decat asigurarile.
In asigurari, viteza conteaza. Dar, increderea conteaza si mai mult.